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Réaliser un A/B testing pour faire évoluer votre projet en groupe, pour tester vos applications, sites internet, produits ou logo.

Comment l'A/B testing peut faire évoluer votre projet ?

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Par Laure Feron - le 28/05/2025

Vous hésitez entre plusieurs variantes de packaging ? Entre plusieurs logos ? Ce n’est plus un souci, le test A/B est fait pour vous et il est très simple à mettre en place. Ce processus vous aidera à prendre votre décision, tout en sollicitant des répondants correspodant à ce que vous recherchez. De quoi faire votre choix plus rapidement et en toute confiance. Allez, on vous explique tout ! 

En quoi ça consiste le A/B testing ?

 

Le test A/B ou A/B testing permet de comparer statistiquement plusieurs variantes et de les faire tester par des groupes de répondants distincts.   

Concrètement : Le groupe A teste la version A / le groupe B teste la version B… et ainsi de suite, en fonction du nombre de variantes à comparer.  Il est primordial de constituer un groupe pour chaque nouvelle variante (de votre logo, produit, site Internet…) que vous souhaitez tester.   

Il peut être aussi très intéressant d’inclure un groupe témoin, qui testera la version actuelle de votre logo, produit, site internet…. 

Comment se déroule un A/B testing ?

 

Avant de lancer votre A/B testing, commencez par constituer 2 ou 3 groupes, pour que chacun d’entre eux puisse tester vos variantes. Si l’on reprend l’exemple d’un logo :



À l’issue de ces tests, vous pourrez comparer les résultats de chaque groupe et ainsi découvrir la variante qui plaît le plus.

Les échantillons de votre A/B testing

 

Pour que vos tests soient efficaces, pensez aux types d’individus que vous sélectionnez pour vos tests. C’est pourquoi, vos échantillons doivent être constitués avec rigueur, et de sorte que les résultats soient exploitables.  

Comment constituer les échantillons ?

 

Les échantillons de chaque groupe doivent obligatoirement être composés de répondants ayant le même profil, dans des proportions identiques (même proportion de femmes, d’hommes, de jeunes, de retraités dans chaque groupe...).
Si vous faites tester une version par des hommes uniquement et l’autre version par des femmes, les comparaisons deviendront impossibles car elles seront biaisées. 

Les échantillons possibles pour votre test


En fonction des éléments à tester, vous pouvez partir sur différents types d’échantillons :  
Si votre cible est globale vous pouvez choisir un groupe représentatif de la population française. Sinon, vous pouvez plutôt opter pour des groupes représentatifs de votre clientèle ou même de la cible que vous souhaitez capter. À vous de créer vos groupes en fonction de vos objectifs.

Dans quel cas utiliser le test A/B ?

 

Peu importe la nature de votre projet ou son domaine, il est possible que vous soyez amené à faire un A/B testing. Effectivement, ce test n’est pas réservé à un domaine de produits, il est possible de réaliser :

  • Un test de site internet / application mobile 
  • Un test de packaging 
  • Un test de communication 
  • Un test publicitaire 
  • Un test de logo 

Pour que vos tests avec vos groupes se passent bien, il est conseillé de lancer votre projet en collaboration avec un expert tel que MIS Group, qui vous guidera à chaque étape du processus. En fonction de vos besoins, votre partenaire peut être en mesure de vous proposer des prestations supplémentaires, qui pousseront votre test encore plus loin.  

Comment ne pas polluer son A/B test ?


Comme dit précédemment, le but est de tester plusieurs variantes et voir celle qui remporte le plus d’agrément. Mais sur chaque variante, il faut un nombre maximum d’éléments changeants. 

Imaginez faire tester la page d’accueil de votre site Internet. Si les 2 variantes ont trop d’éléments distincts/différents, vous ne saurez pas quels éléments en particulier ont fait basculer les répondants vers la version A ou la version B. 

Voilà, vous savez tout maintenant ! Que ce soit en réalisant une étude quali, une étude quanti, un test de produits… le test A/B peut vous aider à prendre la bonne décision ! 

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